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Campo DCValorIdioma
dc.creatorREZENDE, Andriel de Oliveira-
dc.creatorCOSTA, Maria Elisa Alves-
dc.creatorSILVA, Marisa Graziela-
dc.creatorCARIOCA, José Marcio-
dc.date.accessioned2021-12-14T17:02:30Z-
dc.date.available2021-11-14-
dc.date.available2021-12-14T17:02:30Z-
dc.date.issued2021-11-30-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/handle/prefix/2408-
dc.description.abstractArtificial Intelligence has its era determined by the appearance of a distinct type of organization, designed for a workplace fond of digital networks. This new organization can be described by a chain in order to leverage an interconnected foundation of data and quickly favor the deployment of artificial intelligence, resulting in significant growth in learning. Established companies take a stand against the rise and advancement of new competitors who have opted for the use of artificial intelligence, using strategies such as attacking and disclosing the negative points and their disadvantages to consumers, when they cannot succeed in doing so, some companies seek to change their operations, modify and digitize many of their own systems. It is critical not only to take into account the technological feasibility of the necessary innovation or the scalability of the operating model in an enterprise, the best leaders must take into account the way their increasingly digital companies impact the communities around them and must consider the social implications and more difficult ethics.pt_BR
dc.description.resumoA Inteligência Artificial tem sua era determinada no aparecimento de um tipo distinto de organização, planejada para um lugar de trabalho afeiçoado por redes digitais. Essa nova organização pode ser descrita por um encadeamento com o intuito de alavancar um embasamento interligado de dados e se favorecer de forma rápida na implantação da inteligência artificial, resultando no crescimento significativo do aprendizado. As empresas estabelecidas, se posicionam contra o aumento e avanço dos novos concorrentes que optaram pelo uso da inteligência artificial, usando estratégias como atacar e divulgar os pontos negativos e suas desvantagens aos consumidores, quando não conseguem obter êxito agindo desta forma, algumas empresas procuram mudar suas operações, modificam e digitalizam muitos de seus próprios sistemas. É importantíssimo não levar em conta apenas a viabilidade tecnológica da inovação necessária ou a escalabilidade do modelo operacional em empreendimento, os melhores lideres devem levar em consideração a maneira como suas empresas cada vez mais digitais impactam as comunidades ao seu redor e devem ponderar as implicações sociais e éticas mais difíceis.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Biblioteca UNIFEOB (biblioteca@unifeob.edu.br) on 2021-12-14T17:02:30Z No. of bitstreams: 2 ARTIGO.ADM.M8.G5.pdf: 474215 bytes, checksum: 1f9212d098750d751f71c93e3e84a9ce (MD5) BANNER.ADM.M8.G5.pdf: 352403 bytes, checksum: 23e5151d2115c79fd4fc8319ef89d224 (MD5)en
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dc.languageporpt_BR
dc.publisherFundação de Ensino Octávio Bastospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUNIFEOBpt_BR
dc.relation.ispartofProjetos de Extensãopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectComunicaçãopt_BR
dc.subjectTecnologiapt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADASpt_BR
dc.titleInteligência Artificial nas Empresaspt_BR
dc.typeRelatório de Pesquisapt_BR
Aparece nas coleções:Administração 2021.2

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