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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMARUDI, Rodrigo-
dc.creatorCOLLOZZO, Carlos-
dc.creatorALFREDO, Ana Beatriz-
dc.creatorALCÂNTARA, Carlos Eduardo da Silva-
dc.creatorSANTOS, Diego Jonas dos-
dc.creatorCOMIM, Igor Henrique-
dc.creatorPRADO, João Carlos Silva-
dc.creatorVALENTE, Matheus Mancini-
dc.creatorSILVA, Pedro Henrique Souza da-
dc.date.accessioned2022-12-15T12:11:17Z-
dc.date.available2022-09-05-
dc.date.available2022-12-15T12:11:17Z-
dc.date.issued2022-12-15-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/handle/prefix/4628-
dc.description.abstractThe objective of our Integrated Project (IP) is related to the difficulty that Agronomy professionals are faced with analyzing agronomic data in a dynamics that can generate quick results for farmers. At the present moment, with the modernization of agriculture, and with the advent of agriculture 4.0, several tools are being implemented to improve the field, we can mention the use of drones, sensors, autonomous tractors. Etc. Therefore, these technologies are related to solutions for the operational of a property. However, targeting the segment strategic and agronomic aspects of agribusiness, we created a way of didactically analyzing technical data that are closely linked to decision making and consequently The obtained results. The aim is to correlate soil analysis data, leaves, climate, pests and diseases, that is, to correlate biotic and abiotic factors that are involved in agricultural production. Initially, in the Vs1 version that will be presented in this work, we will only deal with soil correction for the coffee crop, therefore, the object of our work is the Data Analysis Project for Precision Coffee Farming.pt_BR
dc.description.resumoO Objetivo de nosso Projeto Integrado (PI) está relacionado com a dificuldade que profissionais da agronomia se deparam para analisar dados agronômicos de forma dinâmica que possam gerar resultados rápidos para os agricultores. No atual momento, com a modernização da agricultura, e com o advento da agricultura 4.0, várias ferramentas vêm sendo implantadas para a melhoria do campo, podemos citar o uso de drones, sensores, tratores autônomos. Etc. Para tanto, estas tecnologias estão relacionadas com soluções para o operacional de uma propriedade. Entretanto, visando o segmento estratégico e agronômico do agronegócio, criamos uma forma de analisar didaticamente dados técnicos que estão intimamente ligados a tomadas de decisões e consequentemente os resultados obtidos. O intuito é correlacionar dados de análise de solo, folhas, clima, pragas e doenças, ou seja, correlacionar fatores bióticos e abióticos que estão envolvidos na produção agrícola. De início, na versão Vs1 que será apresentada no presente trabalho, trataremos apenas correção do solo para a cultura do café, portanto, o objeto de nosso trabalho é o Projeto de Análise de Dados para Cafeicultura de Precisão.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Biblioteca UNIFEOB (biblioteca@unifeob.edu.br) on 2022-12-15T12:11:17Z No. of bitstreams: 1 Agro 3.pdf: 117110 bytes, checksum: f6302f4901a0c1dadcd309d658e18d2a (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-12-15T12:11:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Agro 3.pdf: 117110 bytes, checksum: f6302f4901a0c1dadcd309d658e18d2a (MD5) Previous issue date: 2022-12-15en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherCentro Universitário da Fundação de Ensino Octávio Bastospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUNIFEOBpt_BR
dc.relation.ispartofProjeto de Análise de Dados para Cafeicultura de Precisãopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCafeicultura de Precisãopt_BR
dc.subjectrecomendações agronômicaspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIASpt_BR
dc.titleProjeto de Análise de Dados para Cafeicultura de Precisãopt_BR
dc.typeRelatório de Pesquisapt_BR
Aparece nas coleções:Engenharia Agronômica 3º trimestre 2022

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