Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://localhost:8080/handle/prefix/6452
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | SANTOS, Alex M. dos | - |
dc.creator | MARIANO, Brenda R. S. | - |
dc.creator | IZUMI, Edson Hideki | - |
dc.creator | LOPES, Marcelo S. S. M. | - |
dc.creator | GOMES, Mírcia C. A. | - |
dc.creator | OLIVEIRA, Rodrigo Marudi de | - |
dc.creator | COLLOZZO, Carlos | - |
dc.date.accessioned | 2024-04-26T16:54:38Z | - |
dc.date.available | 2024-04-26 | - |
dc.date.available | 2024-04-26T16:54:38Z | - |
dc.date.issued | 2022-09-30 | - |
dc.identifier.uri | http://localhost:8080/handle/prefix/6452 | - |
dc.description.abstract | The title of the PI is “Business Intelligence to understand Covid-19”, whose purpose is to allow the user to carry out their own analyzes about the coronavirus, through the available filters, being able to select the continent, the country, and their conclusive data | pt_BR |
dc.description.resumo | O título do PI é “Business Intelligence para entender a Covid-19”, cujo propósito é permitir que o usuário possa fazer suas próprias análises acerca do coronavírus, através dos filtros disponíveis, podendo seleciona o continente, o país, e seus dados conclusivos | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Biblioteca UNIFEOB (biblioteca@unifeob.edu.br) on 2024-04-26T16:54:38Z No. of bitstreams: 1 GRUPO 26.pdf: 237971 bytes, checksum: 1b10278342be89bb626420b29dd635d9 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2024-04-26T16:54:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GRUPO 26.pdf: 237971 bytes, checksum: 1b10278342be89bb626420b29dd635d9 (MD5) Previous issue date: 2022-09-30 | en |
dc.language | Por | pt_BR |
dc.publisher | Fundação de Ensino Octávio Bastos | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UNIFEOB | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Projeto Integrado | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Tecnologia | pt_BR |
dc.subject | Educação á distância | pt_BR |
dc.subject | Computador: interface humano | pt_BR |
dc.subject | Estatística: probabilidade | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
dc.title | Business Intelligence para entender a Covid-19 | pt_BR |
dc.type | Relatório de Pesquisa | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação (Parte 2) 2022 |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
GRUPO 26.pdf | 232,39 kB | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.