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Tipo: Relatório de Pesquisa
Título: Spam Mail Prediction using Machine Learning
Autor(es): MADRILLES, Breno Dias
SANTOS, Renan Flora dos
OLIVEIRA, Rodrigo Marudi de
ANDRADE, Nivaldo de
Resumo: Com o aumento exponencial de e-mails não solicitados, a necessidade de distinguir entre conteúdo legítimo e spam se tornou crucial. Os métodos convencionais muitas vezes falham devido a melhora dos métodos utilizados pelos spammers .
Abstract: With the exponential increase in unsolicited emails, the need to distinguish between legitimate content and spam has become crucial. Conventional methods often fail due to improved methods used by spammers.
Palavras-chave: Análise - Desenvolvimento - Sistemas
Inteligência Artificial
Sistemas computacionais: segurança
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: Por
País: Brasil
Editor: Centro Universitário da Fundação de Ensino Octávio Bastos
Sigla da Instituição: UNIFEOB
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://localhost:8080/handle/prefix/6604
Data do documento: 30-Out-2023
Aparece nas coleções:Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação (2. Semestre) 2023

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