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Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorMADRILLES, Breno Dias-
dc.creatorSANTOS, Renan Flora dos-
dc.creatorOLIVEIRA, Rodrigo Marudi de-
dc.creatorANDRADE, Nivaldo de-
dc.date.accessioned2024-08-16T19:12:56Z-
dc.date.available2024-08-16-
dc.date.available2024-08-16T19:12:56Z-
dc.date.issued2023-10-30-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/handle/prefix/6604-
dc.description.abstractWith the exponential increase in unsolicited emails, the need to distinguish between legitimate content and spam has become crucial. Conventional methods often fail due to improved methods used by spammers.pt_BR
dc.description.resumoCom o aumento exponencial de e-mails não solicitados, a necessidade de distinguir entre conteúdo legítimo e spam se tornou crucial. Os métodos convencionais muitas vezes falham devido a melhora dos métodos utilizados pelos spammers .pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Biblioteca UNIFEOB (biblioteca@unifeob.edu.br) on 2024-08-16T19:12:56Z No. of bitstreams: 1 GRUPO 8.pdf: 3295741 bytes, checksum: 16ef85e036b133a6719b25bfa7d7296e (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-08-16T19:12:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GRUPO 8.pdf: 3295741 bytes, checksum: 16ef85e036b133a6719b25bfa7d7296e (MD5) Previous issue date: 2023-10-30en
dc.languagePorpt_BR
dc.publisherCentro Universitário da Fundação de Ensino Octávio Bastospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUNIFEOBpt_BR
dc.relation.ispartofProjeto Integradopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise - Desenvolvimento - Sistemaspt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectSistemas computacionais: segurançapt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titleSpam Mail Prediction using Machine Learningpt_BR
dc.typeRelatório de Pesquisapt_BR
Aparece nas coleções:Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação (2. Semestre) 2023

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