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Tipo: Relatório de Pesquisa
Título: Reconhecimento de Espécies Ameaçadas
Autor(es): BARBOSA, Lucas Almeida
CAETANO, Leonardo Lopes
VERRI, Gabriel Fernando
MATA, Theodoro Gama da
JACON, David Glaycon de Carvalho
ALVES, Matheus
OLIVEIRA, Rodrigo Marudi de
ANDRADE, Nivaldo de
Resumo: O enfoque desta pesquisa, no entanto, vai além de simplesmente delinear as aplicações ambientais da IA. Ao invés disso, propomos um olhar amplo sobre como essa tecnologia pode ser integrada em diversas indústrias relacionadas à vida selvagem, desde empresas de turismo ecológico até organizações de pesquisa, parques naturais, e outras entidades comprometidas com a preservação da biodiversidade. A versatilidade desses sistemas permite uma adaptação eficaz a uma variedade de contextos, contudo, não temos foco em uma empresa especificamente, mas no desenvolvimento de um sistema que possa beneficiar mais de uma instituição que atua com missão, visão e valores relacionados à biologia.
Abstract: The focus of this research, however, goes beyond simply outlining the environmental applications of AI. Instead, we propose a broad look at how this technology can be integrated into a variety of wildlife-related industries, from ecotourism companies to research organizations, nature parks, and other entities committed to preserving biodiversity. The versatility of these systems allows them to be effectively adapted to a variety of contexts, however, we do not focus on a specific company, but on developing a system that can benefit most from an institution that operates with a mission, vision, and values ​​related to biology.
Palavras-chave: Análise - Desenvolvimento - Sistemas
Inteligência Artificial
Sistemas computacionais: segurança
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: Por
País: Brasil
Editor: Centro Universitário da Fundação de Ensino Octávio Bastos
Sigla da Instituição: UNIFEOB
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://localhost:8080/handle/prefix/6624
Data do documento: 30-Nov-2023
Aparece nas coleções:Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação (2. Semestre) 2023

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