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Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorBARBOSA, Lucas Almeida-
dc.creatorCAETANO, Leonardo Lopes-
dc.creatorVERRI, Gabriel Fernando-
dc.creatorMATA, Theodoro Gama da-
dc.creatorJACON, David Glaycon de Carvalho-
dc.creatorALVES, Matheus-
dc.creatorOLIVEIRA, Rodrigo Marudi de-
dc.creatorANDRADE, Nivaldo de-
dc.date.accessioned2024-08-27T18:07:40Z-
dc.date.available2024-08-27-
dc.date.available2024-08-27T18:07:40Z-
dc.date.issued2023-11-30-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/handle/prefix/6624-
dc.description.abstractThe focus of this research, however, goes beyond simply outlining the environmental applications of AI. Instead, we propose a broad look at how this technology can be integrated into a variety of wildlife-related industries, from ecotourism companies to research organizations, nature parks, and other entities committed to preserving biodiversity. The versatility of these systems allows them to be effectively adapted to a variety of contexts, however, we do not focus on a specific company, but on developing a system that can benefit most from an institution that operates with a mission, vision, and values ​​related to biology.pt_BR
dc.description.resumoO enfoque desta pesquisa, no entanto, vai além de simplesmente delinear as aplicações ambientais da IA. Ao invés disso, propomos um olhar amplo sobre como essa tecnologia pode ser integrada em diversas indústrias relacionadas à vida selvagem, desde empresas de turismo ecológico até organizações de pesquisa, parques naturais, e outras entidades comprometidas com a preservação da biodiversidade. A versatilidade desses sistemas permite uma adaptação eficaz a uma variedade de contextos, contudo, não temos foco em uma empresa especificamente, mas no desenvolvimento de um sistema que possa beneficiar mais de uma instituição que atua com missão, visão e valores relacionados à biologia.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Biblioteca UNIFEOB (biblioteca@unifeob.edu.br) on 2024-08-27T18:07:40Z No. of bitstreams: 1 GRUPO 27.pdf: 7897708 bytes, checksum: 96c068f9a1bab0b2faf954245eaabe45 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-08-27T18:07:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GRUPO 27.pdf: 7897708 bytes, checksum: 96c068f9a1bab0b2faf954245eaabe45 (MD5) Previous issue date: 2023-11-30en
dc.languagePorpt_BR
dc.publisherCentro Universitário da Fundação de Ensino Octávio Bastospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUNIFEOBpt_BR
dc.relation.ispartofProjeto Integradopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise - Desenvolvimento - Sistemaspt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectSistemas computacionais: segurançapt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titleReconhecimento de Espécies Ameaçadaspt_BR
dc.typeRelatório de Pesquisapt_BR
Aparece nas coleções:Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação (2. Semestre) 2023

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