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http://localhost:8080/handle/prefix/6632
Tipo: | Relatório de Pesquisa |
Título: | Solução para agendamento de consultas médicas através de Chatbox |
Autor(es): | SILVA, Fabrício de Freitas Rodrigues da DANTAS, Leonardo Pereira FIORE, Rafael Felipe Cabello BIAZOTO, Rebeca Sara de Oliveira DIAS, Yuri Kesaiti Nagasaki Kayano OLIVEIRA, Rodrigo Marudi de ANDRADE, Nivaldo de |
Resumo: | O nosso PI, propõe uma abordagem inovadora ao unir Inteligência Artificial (IA) e sistemas de agendamento de consultas médicas, prezando pela segurança dos sistemas computacionais do processo. O objetivo é usar a inteligência artificial, no formato chatbox, para realizar processos, vinculados à planilha, e ao mesmo tempo, garantir que as organizações estejam protegidas contra possíveis problemas de segurança. A importância do projeto se dá no ponto em que a aceleração dos processos através da utilização em larga escala das inteligências artificiais se dá em quase todas as escalas do mercado. |
Abstract: | Our IP proposes an innovative approach by combining Artificial Intelligence (AI) and medical appointment scheduling systems, while ensuring the security of the process's computer systems. The goal is to use artificial intelligence, in chatbox format, to perform processes linked to the spreadsheet, while also ensuring that organizations are protected against potential security issues. The importance of the project lies in the fact that the acceleration of processes through the large-scale use of artificial intelligence occurs at almost all market scales. |
Palavras-chave: | Análise - Desenvolvimento - Sistemas Inteligência Artificial Sistemas computacionais: segurança |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
Idioma: | Por |
País: | Brasil |
Editor: | Centro Universitário da Fundação de Ensino Octávio Bastos |
Sigla da Instituição: | UNIFEOB |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://localhost:8080/handle/prefix/6632 |
Data do documento: | 30-Out-2023 |
Aparece nas coleções: | Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação (2. Semestre) 2023 |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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GRUPO 35.pdf | 3,06 MB | Visualizar/Abrir |
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